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首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020) 更新時間:2020-10-28T12:03:11

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第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
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官方合作

第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020) 已截止報名

會議時間: 2020-12-21 08:00至 2020-12-23 18:00結束

會議地點: 北京  北京國際會議中心  北京市朝陽區北辰東路8號 周邊酒店預訂

主辦單位: IT168 ITPUB

行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

        會議介紹

        會議內容 企業知識圖譜課程 開源數據庫內核課程 數據中臺、AI中臺課程 主辦方介紹


        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)宣傳圖

        • 700+
          主題演講
        • 1800+
          技術領袖
        • 25000+
          參會人次
        • 300+
          合作媒體

        大會簡介

        2020年12月21日~12月23日,由 IT168 旗下 ITPUB 企業社區平臺主辦的第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020),將在北京隆重召開。大會以“架構革新 高效可控”為主題,設置2大主會場,20+技術專場,將邀請超百位行業專家,重點圍繞數據架構、AI與大數據、傳統企業數據庫實踐和國產開源數據庫等內容展開分享和探討,為廣大數據領域從業人士提供一場年度盛會和交流平臺。

        為了幫助更多企業落地數據項目實施方案,今年將繼續開設多門深度培訓課程,內容涵蓋數據中臺、去IOE實踐、區塊鏈技術、內核開發實踐等。3天傳統技術演講+1天深度主題,將匯聚各行業精英、技術領袖、行業專家和數據英雄,帶來超過100場主題演講和超5場培訓課程的頭腦風暴,誠邀您的加入。

        歷經十年的積累與沉淀,如今的DTCC已然成為國內數據庫領域的技術風向標,見證了整個行業的發展與演變。作為頂級的數據領域技術盛會,DTCC2020將繼續秉承一貫的干貨分享和實踐指導原則,期待大家的熱情參與!

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)


        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)



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        深度培訓:

        企業知識圖譜的設計、搭建和應用

        一、課程背景

        1. 知識圖譜:是什么、為什么、怎么實現?
        知識圖譜源自于知識工程中語義網絡,并且結合了機器學習、自然語言處理、知識表示和推理的最新成果,在大數據的推動下受到了業界和學術界的廣泛關注。近年來,基于圖構建知識圖譜成為研究和應用的熱點。基于圖數據庫及相關技術構建、表示、存儲、查詢和學習知識圖譜是當下最為流行的技術之一,且有著巨大的應用潛力。然而,另一方面,關于知識圖譜的定義、方法、實現和應用涉及領域廣泛、理論繁雜、工具眾多,令人無所適從。本課程將對知識圖譜的全生命周期進行定義,并在此基礎上梳理出每個階段中的主要內容和發展趨勢,幫助學員建立清晰的知識圖譜。

        2. 基于圖數據庫實現企業知識圖譜的存儲、推理和查詢。
        結合全球領先的圖數據庫軟件 Neo4j,依托企業和市場的實際需求,從零開始系統全面地介紹和培訓企業知識圖譜的設計和應用,包括知識圖譜的表示、構建、推理和應用;基于數據庫的圖算法理論基礎。通過樣例數據集和實際應用場景,幫助學員完整掌握應用相關技術搭建實用的企業知識圖譜的核心思想、適用領域、實踐應用,并能在各自的行業和研究領域靈活熟練地運用相關知識和工具。

        3. 以概念和理論為基礎、語言和算法為工具,通過在實例數據上的操作建立對知識圖譜的真實感受和實際應用體驗。
        理論結合實踐,將復雜枯燥的算法與易于理解的應用場景有機結合,幫助學員建立起從提出問題->確定適用的理論->選擇可用的工具和過程->驗證分析的結果、端到端的分析和處理技能。

        4. 持續學習、不斷提升。
        為期1天的深度培訓,雖然會盡量做到深入全面,但參加受訓的你在真正要實施時還會遇到很多問題。因此在ITPUB社區,就這個話題,我們會提供針對性問題的、有償問答服務,并持續推出相關課程,讓你有信心通過不斷學習和實踐,成為在大數據分析、知識圖譜等領域的專家和技術大V。

        二、課程介紹

        知識圖譜與大數據、深度學習,這三大“秘密武器”已經成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。在國務院頒發的《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)中,明確指出“關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術”為新一代人工智能關鍵共性技術體系的重點突破領域。

        知識圖譜以知識工程中語義網絡作為理論基礎,并且結合了機器學習,自然語言處理和知識表示和推理的最新成果,在大數據的推動下受到了業界和學術界的廣泛關注。近年來,基于圖構建知識圖譜成為研究和應用的熱點。基于圖數據庫及相關技術構建、表示、存儲、查詢和學習知識圖譜是當下最為流行的技術之一。

        本課程期望從知識圖譜的歷史發展、方法論及工具出發,通過介紹應用趨勢、技術難點,以及在大數據時代的機遇和挑戰,為學員展現一個嶄新的、潛力無窮的、充滿活力的技術應用領域。

        具體內容方面,本課程主要講述建立企業知識圖譜的相關技術和工具,包括但不局限于:
        ? 知識的表示:符號,向量和圖(RDF、屬性圖);
        ? 知識的存儲和查詢:Neo4j 圖數據庫,Cypher 查詢語言;
        ? 知識圖譜的推理:圖的機器學習算法例如社區檢測、頁面排行、相似度、鏈接預測等;
        ? 知識圖譜的應用: 基于樣例數據,提出問題、并應用所學知識和工具回答問題。

        課程時間為一整天,其中授課、實操和討論的時間占比為6:3:1。

        三、課程收益

        1. 了解知識圖譜的發展歷史、應用趨勢和相關技術領域;
        2. 掌握如何根據應用需求,規劃、定義、構建和使用知識圖譜的完整方法論;
        3. 掌握基于圖的知識表示方法,以及如何在企業級圖數據庫平臺 Neo4j 上搭建知識圖譜應用的過程和工具;
        4. 掌握 Cypher 圖數據庫查詢語言進行建模、查詢和更新數據庫的方法;
        5. 掌握常用圖算法,以及如何將這些算法應用到知識圖譜的推理中,以發現新的知識、更好地解決實際應用中的問題;
        6. 了解圖數據庫與關系型數據庫、以及其他 NoSQL 數據庫的區別,根據業務類型決定使用正確/適合的數據存儲類型,并充分利用不同類型數據庫的優勢滿足業務需求。

        四、課程對象

        1. 計算機軟件和數據庫領域各類型企業的技術主管、項目經理、架構師、數據科學家、開發人員;
        2. 計算機軟件和數據庫領域大專院校相關專業在校學生;
        3. 希望通過學習和掌握知識圖譜和圖計算相關技術提升自身專業水平和競爭力的社會人士;
        4. 未來有意愿從事與知識圖譜、圖計算、機器學習技術相關的從業人員。

        根據課程內容深度和實踐操作內容,有意報名的參課者最好有如下一些準備或者經歷:
        ? 熟悉關系型數據的基礎理論、數據庫建模和 SQL 應用開發;
        ? 熟悉算法和數據結構,特別是圖相關算法例如遍歷、排序、搜索;
        ? 了解一些機器學習相關技術和應用知識,例如自然語言處理(NLP)、有/無監督的分類、向量空間、神經網絡等;
        ? 了解 Web 應用相關標準和技術,例如 XML、RDF、語義網絡、本體模型等;
        ? 如有 Neo4j 圖數據庫使用基礎則更佳。

        講師簡介

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
        俞方樺博士,Neo4j 亞太地區技術專家,IEEE 和澳大利亞計算機學會會員

        二十多年 IT 從業歷史,行業經驗跨越政府、零售、金融、科技、制造,專注領域涉及大數據、商業智能、AI 和機器學習、云計算、軟件開發以及兒童編程教育。
        目前擔任 ITPub 圖數據庫特邀專家、Neo4j 中文社區專家、《Neo4j 圖數據庫叢書》第3卷執行主編,組織和主講圖數據庫技術聚會(GraphDB Meetup)悉尼分會。


        【講師資質】
        ? 博士學位
        ? PMP2000 證書
        ? 微軟高級培訓證書
        ? COGNOS 全部產品認證
        ? TIBCO 產品認證
        ? Teradata 物理數據庫設計認證
        ? 金融市場高級學位證書(Hubb Institute)
        ? SAP BP(業務伙伴)模塊認證
        ? AWS 云服務架構師認證
        ? IASA 國際架構師協會認證證書
        ? 哥倫比亞大學 Data Science 課程認證
        ? Neo4j 技術專家認證

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        深度培訓:

        借鑒 Oracle,深入修改 MySQL/PostgreSQL 內核代碼

        一、課程背景

        1. 掌握研究開源數據庫的方法,構筑自主可控的知識體系。
        中美在貿易、技術等方面的沖突,特別是美國對中興、華為的制裁,讓我們從全民到國家層面都意識到,一味的“拿來主意”,已經不適合中國以后的發展,只有保證核心技術的自主、可控,才是發展的硬道理。在這種外部大環境的推動下,對開源數據庫內核技術的研究,漸漸成為大勢所趨。但成熟的開源數據庫,動輒上百萬行代碼,讓企業與技術愛好者無從下手。在學習、研究過程中,企業與技術愛好者大都面臨兩個重要問題。
        1) 超長時間的學習、研究周期,而且在期間沒有產出(只有時間、人力的投入)
        2) 沒有參照、沒有對比。無論是源自圖靈獎得主斯通布雷克的 PostgreSQL,還是應用廣泛的 MySQL,它們的代碼一定都是千錘百煉的。我們何德何能,敢對這些高品質代碼動刀!

        第一個問題:學習/研究周期長。可以用“基于調試數據庫的正向反饋”法解決。這種方法的介紹,將是本課程的重點。我們不可能在十數小時課程中,將百萬行的代碼歷數一遍。因此,分享閱讀源碼的方法,才是本課程的重點。“基于調試數據庫的正向反饋”法,可以讓我們在漫長的學習/研究周期中,不斷有成果、有產出。比如,為開源數據庫提供像 Oracle 一樣測試、觀察性能的工具等。這種產出可以獎勵我們不斷前進下去。

        授人以魚,不如授人以漁。本課程將重點放在“漁”上,為有志于在開源領域發展的企業和技術愛好者,提供方法。

        至于第二點,“沒有參照”。其實有一個很好的參照:Oracle。若論技術上的先進性,Oracle 無疑仍是最先進的數據庫之一。而且 Oracle 累積了大量的成功經驗。參照 Oracle 的原理與機制,對 PostgreSQL/MySQL 做一些調整,最終達到自主、可控,將是成功的最佳路徑。本課程將以 Oracle 部分原理為例子,實例講解如何參照這些原理,修改 PostgreSQL 或 MySQL。

        2. 掌握用戶態、內核態動態跟蹤的方法,構筑自己的職業壁壘。
        對于開發、DBA,或是其他數據庫相關從業者,構筑自己的技術壁壘十分重要。本課程的“調試數據庫”方法,將綜合運用操作系統原理與數據庫原理。這將使我們對原理不僅僅停留在了解之上,而是要進一步的運用。“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。只有去運用從“紙”上學到的原理,這些原理和變成自己真正掌握的知識。而且,使用調試數據庫方法,在以后的學習、研究過程中,還將不斷加強自己對計算機體系底層、操作系統原理、特別是數據庫原理的掌握與運用。這種底層原理性知識,將形成自己的技術壁壘,使自己在 IT 領域立于不敗之地。

        3. 除了本次深度培訓,還會提供后期的跟蹤問答
        為期2天的深度培訓,雖然已經相當深入全面了,但如果參加受訓的你,真正開始調試數據庫,可能還會遇到很多問題,針對這種情況,在 ITPUB 社區,我們會針對這個話題,進行后期的針對性問題的有償問答服務,讓你真正掌握調試數據庫技術,可以使用此種技術去分析、甚至是修改一個開源數據庫的內核。

        二、課程介紹

        數據庫技術的發展,在國內已經進入下半場。很多企業不再停留在單純的使用與運維,“自主、可控”已經是所有企業的共識。在需求推動下,對數據庫內核技術的研究,也如火如荼的展開。本課程主要為大家分享使用調試技術研究數據庫內核的方法,以及如何將研究結果應用到日常場景,以幫助我們更好的運維、使用數據庫,滿足應用需求。并且重點為大家分享如何參照 Oracle 在超高并發、極短響應時間的成熟經驗,對 PostgreSQL/MySQL 的源碼在某些方面進行改進。

        本課程從 System tap、DTrace 等動態跟蹤技術和 gdb 調試技術入手,課程內容雖涉及大量數據庫原理,但重點還在于講述如何發現、發掘這些原理,并對其中可以改進的點進行改進。也就是說,本課程重點在于“方法”,而不是簡單的羅列各種數據庫的原理。

        另外,Oracle 數據庫的一大特點是“可觀測、可測量”,這是說 Oracle 擁有非常豐富的性能資料與等待事件。可供有經驗的 DBA 全方面的分析性能瓶頸。本課程還將講述,使用動態跟蹤技術,為 PostgreSQL/MySQL 增加類似 Oracle 的性能資料統計,和競爭分析工具的方法。

        整個課程大體上分為四大部分:
        1. 常用調試與動態跟蹤技術介紹。
        2. 使用調試數據技術,分析 PostgreSQL 或 MySQL 的邏輯讀、解析、Redo Log Buffer 操作、事務處理的原理。
        3. 使用動態跟蹤技術,增加 Oracle 類似的性能分析工具。
        4. 如何參照 Oracle 原理,找出可供改進的點。

        三、課程收益


        1. 掌握調試數據庫技術。
        2. 掌握閱讀開源數據庫代碼的方式。
        3. 掌握分析數據庫原理的方法。
        4. 掌握使用動態跟蹤技術為 PostgreSQL/MySQL 增加性能觀察工具的方法。
        5. 掌握影響高并發數據庫的要點,以及如何衡量一個數據庫的優劣。
        6. 了解動態跟蹤技術內核態跟蹤的方式。
        7. 了解動態跟蹤技術分析 Linux 內核的方法。

        四、課程對象

        開發、DBA、系統架構師,對開源數據庫技術感興趣的人員

        根據講師的經驗與授課體系,有意報名的參課者最好有如下的一些準備或者經歷:
        1. 有 Oracle/MySQL/PostgreSQL 至少一種數據庫使用經驗,并至少對其中某一數據庫常見原理有基本了解。
        2. 對 Linux 操作系統常見原理有基本了解。
        3. 對 Linux 的編程有一定的了解(Linux下c開發最佳),如果沒有涉及過,請提前準備相應的資料,并提前準備學習一下。

        講師簡介

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
        呂海波(花名:VAGE)美創科技 技術專家/首席研究員,ITPUB管理版版主

        IT老兵,24年IT領域從業經歷,十數年數據庫經驗,慣看IT江湖風起云涌。曾在多家巨頭型互聯網公司從事數據庫管理與研究工作。2009年曾就任阿里巴巴高級數據庫專家(P8),并于2014年以特招方式進入國際電商巨頭ebay(ebay全球唯一無法英文聽說的技術人員),從事數據庫管理與研究工作。目前主要研究方向數據安全、數據庫內核。
        出版技術書籍《Oracle內核技術揭密》,被譽為國內最深度解密Oracle算法原理的技術書籍。

        【講師資質】
        目前擁有技術專利一項,在申請中專利二項。
        多屆數據庫大會演講嘉賓
        出版技術書籍《Oracle內核技術揭密》
        正在著作《數據處理技術之旅》(暫定名)

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        深度培訓:

        敏捷數據中臺、開放AI中臺和智能機器人產品的建設實踐

        一、課程背景

        宜信在2017年推出了一系列大數據開源工具,在技術社區內得到了廣泛關注和好評,包括大家熟悉的DBus、Wormhole、
        Moonbox、Davinci,并基于四大開源平臺之上形成一套“敏捷大數據架構”方法論。2019年,宜信基于四大開源平臺和敏捷方法論,建設了公司統一的“敏捷數據中臺”,并在全公司推廣使用。

        與此同時,已經內部孵化的AI中臺、機器人產品,也開始在公司內部各個業務方廣泛使用和遍地開花,得到各個業務方的認可,并為公司節省大量人力成本。

        本次分享將會介紹我們的敏捷數據中臺、開放AI中臺和機器人平臺的建設之路,各個平臺既有獨立性又有關聯性,并會深入到設計、架構和實踐層面進行討論,可為各個公司建設自己的數據中臺和AI中臺提供一個參考和借鑒。

        二、課程介紹

        本課程主要和大家探討在企業中,面對業務方海量數據,快速和多樣化的數據需求和智能化需求,企業內部如何構建符合企業目標的數據中臺和AI中臺,數據中臺和AI中臺提供哪些能力來滿足業務快速迭代的需求,數據中臺和AI中臺如何數據打通,以及基于這些能力構建的一些典型數據應用場景和AI應用場景。最后重點介紹一個基于AI中臺能力的數據智能應用 - 智能外呼和聊天機器人產品,以及如何利用已有AI中臺能力快速支撐和服務這樣的智能數據產品。

        具體來說,本次分享大致涵蓋3個子主題:

        1.敏捷數據中臺建設以及應用場景案例
        ? 宜信敏捷數據中臺頂層設計: 定位和價值、高階模塊架構;
        ? 從開源工具到數據中臺: 開源平臺架構和設計、數據中臺架構和設計、數據中臺與數據湖;
        ? 典型數據應用場景案例: 基于數據中臺的企業典型數據應用案例介紹;

        2.開放AI中臺建設以及應用場景案例
        ? AI 中臺應解決的業務痛點、提供的能力、數據中臺和AI中臺的邊界和聯系、以及AI中臺的定義;
        ? AI 中臺的實施路線:開放AI平臺架構、平臺能力、主要功能組件、總體運轉流程;
        ? 實例分析:基于AI中臺能力的具體智能化應用案例介紹;

        3.基于平臺化思想建設的智能機器人產品實踐
        ? 智能機器人平臺設計思想、定位和解決的痛點,算法、工程和業務的統一;
        ? 智能機器人平臺實施路線:平臺架構和設計、各種機器人的算法實現原理、以及如何復用AI中臺平臺能力;
        ? 智能機器人平臺典型案例分析和實戰。

        課程時間為一整天。

        三、課程收益

        本次分享可以幫助大家:
        1、從0到1的學習和了解數據平臺、AI平臺、智能數據產品在企業中的整體面貌;
        2、了解數據中臺、AI中臺的設計理念、定位、價值、邊界和關系;
        3、了解和掌握使用開源工具如何構建一個現代化敏捷數據中臺,以及典型數據應用場景;
        4、了解和掌握如何構建開放AI中臺,以及基于AI中臺的智能應用場景;
        5、了解智能機器人產品的價值、用途、設計原理和應用場景。

        四、課程對象

        CTO、大數據工程師/高級工程師/架構師、AI平臺工程師/高級工程師/架構師,AI工程師/高級工程師/架構師
        對數據和智能平臺架構感興趣的開發人員

        根據講師的經驗與授課體系,有意報名的參課者最好有如下的一些準備或者經歷:
        ? 對智能數據產品或平臺一定經驗或感興趣;
        ? 有過一定架構經驗,或對平臺化建設有一定經驗或感興趣;
        ? 課程涉及具體技術包括JEE技術、大數據技術和人工智能技術,建議對這些技術有一定了解,有過相關開發經驗為佳。

        講師簡介

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        王東宜信科技中心AI中臺部負責人,高級架構師

        大數據技術和人工智能技術專家,研究領域方向包括大數據基礎平臺、實時數據歸集和處理技術、智能聊天/語音機器人平臺、開放AI平臺建設和推廣等。擁有10年以上金融和互聯網企業基礎系統和數據類平臺研發經驗。擅長平臺級產品建設、數據類/智能類產品研發和架構。宜信敏捷大數據棧DBus開源項目負責人,CUBRID-cluster開源項目發起人。曾任職于韓國最大搜索引擎公司Naver資深工程師,主持
        CUBRID-cluster分布式數據庫引研發和負責CUBRID數據庫引擎研發工作。目前負責宜信AI中臺和智能機器人平臺的建設工作。北京大學軟件工程專業碩士。

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        IT168 IT168

        IT168是中國指導IT產品采購的知名媒體品牌,是國內最大、最權威的導購資訊網站之一。自1999年創立以來,IT168以鮮明的定位、專業到位的服務,成為個人以及企業用戶獲取IT產品信息、導購資訊首選的網絡媒體。

        ITPUB ITPUB

        itpub在2006年由IT168并購,2009年被Telstra(澳洲電信)并購 現在屬于“盛拓傳媒”(IT168、泡泡網、汽車之家、二手車之家,多為其旗下垂直網站),是一家估值超過10億的公司 ITPUB網站是目前國內最大的以技術交流為主的的論壇網站之一,專門立足討論數據庫、ERP、技術開發、操作系統、網絡等方面的技術問題。它的注冊用戶有80萬之巨。

        會議日程 (最終日程以會議現場為準)



        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        主會場1[ 架構革新 高效可控 ]12月21日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        大會簽到


        主辦方開場致辭


        面向生產力的網易數據架構演進汪源網易副總裁,網易杭州研究院執行院長

        主會場2[ 架構革新 高效可控 ]12月22日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        重走中信銀行分布式數據庫研發之路劉文濤中信銀行軟件開發中心處長

        專場1[ 數據庫內核 ]12月21日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        TDSQL的分布式事務多級一致性模型李海翔騰訊金融云T4專家,CCF數據庫專委會委員
        使用 TiDB 列存引擎進行實時數據分析韋萬PingCAPTiDB 列存引擎存儲方向 Tech Lead
        借鑒Oracle,深入修改MySQL/PostgreSQL內核代碼呂海波美創科技技術專家,首席研究員
        基于網易互聯網業務的MGR內核優化之路溫正湖網易杭州研究院數據庫開發專家

        專場2[ 大數據架構設計 ]12月21日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        攜程大數據架構演進陳昱康攜程大數據平臺基礎架構技術負責人
        貝殼找房大數據平臺架構探索與實踐侯圣文貝殼找房技術總監
        SuperSQL:數據湖時代的高性能SQL引擎張韶全騰訊SuperSQL項目研發負責人

        專場3[ 金融行業數據庫技術實踐(上)]12月21日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        興業數金數據庫從傳統Oracle數據庫往云時代MySQL數據庫的轉型實踐林春興業數金首席DBA
        農行在商業/開源數據庫方面的探索和實踐張剛中國農業銀行研發中心數據庫團隊負責人

        專場4[ NoSQL數據庫技術 ]12月21日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        MongoDB數據一致性探討及最佳實踐李丹MongoDB中文社區北京分會主席
        京東城市時空數據引擎JUST的架構與應用實踐李瑞遠京東數字科技JUST團隊負責人,研究員
        銀聯分布式緩存的異地多活實踐趙仕榮中國銀聯·云計算中心分布式緩存產品UPRedis研發負責人

        專場5[ 數據庫智能運維 ]12月21日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        抽絲剝繭 - 細談特殊場景下的MySQL恢復實踐趙景波金山云數據庫架構師
        貝殼找房數據庫服務綜合治理之路張良貝殼找房DBA 負責人
        數據庫安全與審計高新剛京東數科數據庫團隊負責人

        專場6[ 數據庫架構設計與實踐(上)]12月22日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        避免刪庫跑路黑天鵝,快狗打車數據庫架構最佳實踐沈劍到家集團&快狗打車到家集團技術VP&快狗打車CTO
        浙江移動業務系統去IOE經驗郭岳浙江移動云智能中心平臺架構部主管
        MGR在美團點評中的優化王廣友美團點評數據庫專家

        專場7[ 存儲與計算 ]12月22日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        大規模數據庫系統的存儲計算分離架構實踐郭偉京東高級研發工程師
        構建新一代數據庫平臺基礎設施魏興華沃趣科技技術中心負責人
        推薦平臺存儲與計算的融合郭寶龍陌陌大數據部推薦工程負責人
        攜程MySQL數據庫容器化實踐張良攜程資深軟件工程師

        專場8[ 金融行業數據庫技術實踐(中)]12月22日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        百億級數據如何實現秒級復雜查詢王磊光大銀行架構師

        專場9[ 分布式數據庫實踐(上)]12月22日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        eBay Marketing Feeds在十億數據場景下的架構演變和NewSQL的實踐嘗試鄒慶楠eBay軟件架構師
        字節跳動分布式在線表格系統實踐吳鏑字節跳動分布式強一致表格系統負責人
        GBase 8a MPP邏輯數據倉庫助力行業數字化轉型升級張紹勇南大通用數據智能產品經營部總經理
        (分布式數據庫負責人)
        基于Kudu的攜程指標管理實戰曾榮軍攜程國際業務數據開發負責人
        一種基于流計算的分布式事務解決方案馬進網易杭州研究院平臺開發專家

        專場10[ 云原生數據庫開發與實踐 ]12月22日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        數據庫中間件Apache ShardingShpere的云原生之道高洪濤tetrate.ioFounding Engineer
        云數據庫建設實踐張成遠京東云專家架構師,云數據庫技術負責人
        GaiaDB, Baidu cloud native Database張皖川百度云云數據庫研發負責人

        專場11[ 圖數據庫技術 ]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        百度圖數據庫實踐2.0李章梅百度HugeGraph圖數據庫技術負責人
        Galaxybase分布式圖數據庫張晨創鄰科技CEO
        字節跳動自研萬億級圖數據庫開發與應用實踐胡英謙字節跳動基礎架構工程師
        分布式圖數據庫在貝殼找房的應用實踐高攀貝殼找房搜索平臺負責人
        基于關系的知識圖譜數據庫管理系統研發王鑫天津大學教授/人工智能學院副院長

        專場12[ AI與大數據應用(上)]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        千億級別的日志采集傳輸服務實踐李卓豪網易平臺開發專家
        美團大腦系列:新零售場景下商品知識圖譜的構建及應用曹雪智美團點評搜索與NLP部,技術專家
        從大數據視角探討短視頻營銷的驅動力高小平快手商業化數據研發負責人

        專場13[ 金融行業數據庫技術實踐(下) ]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        銀聯分布式存儲引擎LAMOST裴晨光中國銀聯·云計算中心UPDRDB存儲引擎LAMOST研發負責人

        專場14[ 分布式數據庫實踐(下)]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        分布式列存數據庫在同程藝龍的應用王勇同程藝龍分布式數據庫負責人
        網易DDB的單元化架構演進之路周勁松網易杭州研究院資深研發工程師
        愛奇藝大數據OLAP體系演進梁建煌愛奇藝大數據服務負責人

        專場15[ 數據治理 ]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        數字時代構建數據庫運作的效能與效益管控方法體系成思敏21CN技術專家,數據庫架構師
        工業數據湖-設備維護和能源管理交融下場景分析和設計張小斌長城汽車云計算總監
        大道相通,得魚忘筌 - 從Oracle的SQL治理到MySQL的SQL治理鞏飛云和恩墨應用架構產品部總經理,SQM產品經理

        專場16[ 數據中臺 ]12月23日 上午

        主題嘉賓?公司?職位?
        京東物流大數據架構應用與實踐顧喜德京東物流數據架構師
        微博機器學習平臺數據中臺實踐童學敏微博機器學習數據中臺數據架構師

        專場17[ 數據架構設計與實踐(下)]12月23日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        MySQL中間件中關于用戶驗證的思考與實踐王竹峰去哪兒網數據庫總監
        脈脈的MySQL統計系統和實踐應用紀維驍脈脈高級DBA
        時序數據庫InfluxDB在微服務建設中的實踐寧方偉汽車之家架構師
        官方MySQL在高可用演進之路吳炳錫知數堂聯合創始人
        Dmall OS數字化零售數據庫多活架構演進馮光普多點生活(中國)網絡科技有限公司數據庫負責人

        專場18[ AI與大數據應用(下)]12月23日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        更貼心的地址--基于京東快遞文本識別的自然語言處理優化之路王梓晨京東物流技術總監
        AI導購機器人助力58商家提升效益韓偉58同城AI Lab算法高級架構師
        如何從零開始搭建企業數據科學應用劉思喆51Talk首席數據科學家
        基于視覺AI的內容創作理解趙寅阿里巴巴大文娛優酷內容智能算法專家

        專場19[ PostgreSQL數據庫技術實踐 ]12月23日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        MySQL數據庫與PostgreSQL數據庫高可用分析與實踐趙飛祥Airwallex(空中云匯)資深DBA

        專場20[ 區塊鏈技術發展與演繹 ]12月23日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        浙江移動自主可控區塊鏈實踐陳遠崢浙江移動云平臺架構師
        京東數科區塊鏈的自主創新與開源開放孫海波京東數科創新科技業務部區塊鏈部技術負責人

        專場21[ 性能優化與SQL審計 ]12月23日 下午

        主題嘉賓?公司?職位?
        DBA的“誅仙劍”楊有田東莞新能源科技有限公司資深工程師
        SQL審計平臺助力華泰證券提升SQL質量孫偉華泰證券股份有限公司資深數據庫工程師
        有贊每秒萬級訂單的數據庫優化實踐楊奇龍杭州有贊科技DBA
        Oracle In-Memory功能演進及最佳實踐楊廷琨云和恩墨CTO

        查看更多

        會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        汪源

        網易杭州研究院

        執行院長

        李海翔

        騰訊

        金融云數據庫技術專家

        呂海波

        美創科技

        研究員

        溫正湖

        網易杭研

        數據庫開發專家

        曹雪智

        美團點評

        搜索與NLP部,技術專家

        陳昱康

        攜程

        大數據平臺基礎架構技術負責人,架構師

        林春

        興業數金

        首席DBA

        張剛

        農業銀行

        研發中心數據庫團隊負責人

        李丹

        MongoDB中文社區

        北京分會主席

        李瑞遠

        京東數字科技

        JUST團隊負責人,研究員

        趙仕榮

        中國銀聯·云計算中心

        分布式緩存產品UPRedis研發負責人

        趙景波

        金山云

        數據庫架構師

        張良

        貝殼找房

        數據庫組負責人

        高新剛

        京東金融

        數據庫團隊負責人

        劉海鋒

        京東商城

        技術副總裁

        沈劍

        快狗打車

        CTO

        楊奇龍

        杭州有贊

        DBA

        郭岳

        浙江移動信息技術部

        技術保障部數據庫架構師

        王廣友

        美團點評

        數據庫專家

        劉芃成

        小米

        離線計算引擎負責人

        郭寶龍

        陌陌

        大數據部推薦工程負責人

        張良

        攜程

        中心系統研發部資深軟件工程師

        王磊

        中國光大銀行

        資深數據架構師

        劉文濤

        中信銀行

        副總工

        裴晨光

        中國銀聯·云計算中心

        UPDRDB存儲引擎LAMOST研發負責人

        鄒慶楠

        eBay

        軟件架構師

        吳鏑

        字節跳動

        分布式表格負責人

        曾榮軍

        攜程

        國際業務數據開發負責人

        馬進

        網易杭州研究院

        資深開發工程師

        張成遠

        京東云

        資深架構師

        李章梅

        百度

        HugeGraph圖數據庫技術負責人

        張晨

        創鄰科技

        CEO

        胡英謙

        字節跳動

        基礎架構工程師

        高攀

        貝殼找房

        搜索平臺負責人

        李卓豪

        網易

        平臺開發專家

        顧喜德

        京東物流

        -技術發展部-數據產品部 數據架構師

        童學敏

        微博

        機器學習數據中臺數據架構師

        王勇

        同程藝龍

        分布式數據庫負責人

        周勁松

        網易杭州研究院

        資深研發工程師

        梁建煌

        愛奇藝

        大數據服務負責人

        成思敏

        21cn

        技術專家/數據庫架構師

        張小斌

        長城汽車

        云計算總監

        王竹峰

        去哪兒網

        數據庫總監,Inception開源項目及《MySQL運維內參》的作者

        紀維驍

        脈脈

        高級DBA

        寧方偉

        汽車之家

        架構師

        吳炳錫

        知數堂

        聯合創始人

        馮光普

        多點生活(中國)網絡科技有限公司

        數據庫負責人

        王梓晨

        京東

        物流研發部架構師

        韓偉

        58同城

        AI Lab算法高級架構師

        劉思喆

        無憂英語

        首席大數據專家

        趙飛祥

        斗魚

        斗魚網絡資深DBA

        陳遠崢

        云平臺架構師

        浙江移動

        孫海波

        京東

        Y事業部區塊鏈研發負責人

        楊有田

        東莞新能源科技有限公司

        資深工程師

        查看更多

        參會指南

        會議門票 場館介紹


        門票類型

        門票類型

        截止時間2020/8/21 前(7.5折)2020/10/21 前(8.5折)2020/11/21 前(9.5折)2020/12/21 前(全價)
        A票票價(元)3000330036003800
        B票票價(元)2400270030003200
        企業知識圖譜課程(元)2700300034004000
        開源數據庫內核課程(元)2700300034004000
        數據中臺、AI中臺課程(元)2700300034004000
        6-9張團體票價(元)享受每張門票減200元優惠(請聯系客服微信hdjvipkefu)
        10張及以上團體票價(元)10張及以上團體票,每張門票減300元優惠(請聯系客服微信hdjvipkefu)
        線上培訓課程票價(元)1500元

        第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

        特別說明:

        門票一旦購買,恕不退票。如因故不能參會,可將門票轉讓他人。轉讓門票請聯系本次活動的票務組進行票務信息更改,會議開始前10天不能轉讓門票。如門票遺失,請您及時與票務組聯系。

        查看更多

        北京國際會議中心 北京國際會議中心

        交通指南:北京國際會議中心坐落于北京北四環繁華的亞運村地區,北四環路與京城中軸線交匯處,緊鄰國家體育館鳥巢和水立方。東距首都機場20公里,南離天安門廣場9公里,西臨頤和園10公里,北往八達嶺長城80公里,與奧運村咫尺相臨,為您商務之旅占盡地利優勢。

        北京國際會議中心即北京北辰實業股份有限公司北京國際會議中心以承辦接待國際、國內會議展覽、大型活動和出租寫字間為主要經營項目。自1990年投入運營以來,每年都要承接近千個不同規模檔次的國內外會展活動。 2002年,北京國際會議中心與北辰五洲大酒店進行戰略整合,憑借集團綜合優勢,整合后企業運營能力得到有效提升,市場份額不斷擴大,在國內外會展行業打造優質會展品牌。北京國際會議中心、北辰五洲大酒店隸屬北辰集團,地處亞奧商圈,提供一流會議、展覽、辦公、居住、娛樂、購物等一站式服務。坐擁亞奧商圈,北眺奧運場館,南臨四環主路,環境優美、交通便利。 北京國際會議中心獲得北京市旅游局授予的"五星級最佳服務場所"的稱號,1996年4月15日北京國際會議中心加入國際會議與集會協會(ICCA),成為其會員。是一家五星級會議服務接待場所,擁有各種類型的會議室48間,展覽面積5000平方米。北辰五洲大酒店是四星級的酒店,擁有風格迥異的客房538間,酒店內各式風格的餐廳,將為您提供不同菜系的美味佳肴。 北京國際會議中心、北辰五洲大酒店是國內外舉辦的會議、展覽、文化交流、商貿活動的專業理想場所。

        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 數據庫大會

        猜你喜歡

        會議地點 查看大圖

        部分參會單位

        • 天士力醫藥集團股份有限公司
        • 波克科技股份有限公司
        • 信息工程大學洛陽校區
        • 浪潮商用機器有限公司
        • 山東魯商通科技有限公司
        • 61672部隊
        • 華為技術有限公司(Huawei Technologies Co., Ltd.)
        • 華為技術有限公司
        • 天士力醫藥集團股份有限公司
        • 波克科技股份有限公司
        • 信息工程大學洛陽校區
        • 浪潮商用機器有限公司
        • 山東魯商通科技有限公司
        • 61672部隊
        • 華為技術有限公司(Huawei Technologies Co., Ltd.)
        • 華為技術有限公司
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